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方佳智能制造助力复工--东风养殖包装流水线
来源: 发布时间:2020-04-22 访问人数:

方佳智能制造助力复工--东风养殖包装流水线   

      河北东风养殖有限公司始建于1991年,由最初的一个小饲料厂,经过二十几年来的努力, 发展成集种鸭养殖、孵化、肉鸭放养、回收、屠宰加工、鸭坯生产、熟食加工、冷链物流于一体的河北省农业产业化重点龙头企业。东风公司的迅猛发展,产能和工艺也必须同步提升,以品牌作为立厂之基,以市场为导向,以育种为核心,以企业发展,农民致富为落脚点,重点加强新品种的推广和肉鸭的深加工,完善健康养殖技术及管理体系,完善北京鸭疫病综合防治及服务体系,加快产业链改造升级,发展循环经济,加快管理提升和人才培养,增强核心竞争力,促进产业和工艺升级,实现加工自动化智能化,拟对包装车间进行自动化升级,现对项目可行性进行分析及投资预估。
 
一、现状与需求分析
      现有包装车间作业工艺路线如下:目视分拣,预包装,重量分拣,贴标签(检疫合格证),开箱,包装,堆垛。
平均产能:40000只/天(八小时)
需求:用自动化流水线代替现有人工作业,提高生产效率,降低成本。
二、关键点分析
1.目视分拣工位要求有特定的有经验的老员工进行品相分拣,如果检测出现问题会给公司造成极大的质量事故和经济损失,而且此工位普通员工无法胜任,造成此工位因为人员问题而成为瓶颈工位。
2.重量分拣工位要将前序的产品根据重量进行二次分级,A级要分为9级,B级要分为2级,总共11个级别,由于重量分级种类多,重量间隔比较小,容易存在误操作问题造成错误。
3.包装工位将4只鸭胚并排装入包装箱,然后封箱,由于鸭子姿势不同,有些时候造成箱子胀箱,影响后序在托盘上堆垛。
三、解决方案及方案分析
1、用视觉系统来完成品相检测,现有视觉检测技术在市场上分为两种,一种为静态图像对比视觉技术,一种基于大数据人工智能深度学习技术,静态图像对比技术一般应用于产品外行规则,形状相同的工业产品的检测,而对于鸭胚这种形态多样,外观毫无规律,缺陷随机分布的场景不能满足需求,针对此种状况,我们采用大数据算法,人工智能+深度学习的的高级视觉检测系统进行作业,通过训练,该系统的稳定性,正确率要远远高于人工作业,通过视觉检测,对鸭胚进行品相分级并标记。(此为关键工序)
2、对品相分级后的鸭胚进行预包装,按照A、B等级分别用不同颜色的包装袋便于区分。
3、重量分拣工位采用重量传感器+PLC控制进行重量标记,配合前序视觉检测系统的品相分级进行二次分级,保证分级精度和效率,二次对鸭胚进行标记,通过流水线输送至响应包装工位。(此为关键工序)
4、通过开箱机将平板包装箱进行开箱,然后输送至包装工位。
5、包装机器人一次性抓取四只鸭胚进行拼接,检测外形尺寸并且和箱子尺寸进行比较,在标准范围内则判定可以装入箱体,机器人将直接包装,若检测外形尺寸超出箱体标准,则重新将鸭胚改变方向和顺序进行拼接,多次拼接不成功则重新选取鸭胚进行拼接,知道合格后装入箱体。(关键工序、难点工序)
6、封箱,贴标签,码垛机器人将产品堆在托盘上。



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