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面向制造系统的工业大数据集成与共享
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发布时间:2019-10-14
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工业大数据集成与共享(IBDI)对制造系统大数据分析的管理和提供具有重要意义。提出了一种新的基于雾计算的IBDI方法,称为Fog-IBDIS,通过将集成任务从云端移动到网络边缘,实现工业大数据与高原始数据安全性和低网络流量负载的集成和共享。首先,设计了一个任务流程图(TFG)来对数据分析过程进行建模。TFG由多个任务组成,这些任务由数据所有者通过Fog-IBDIS平台执行,以保护原始数据隐私。其次,在TFG管理、编译与运行控制、数据集成模型、基本算法库和管理组件五个模块中介绍了Fog-IBDI实现数据集成与共享的功能。最后,通过实例研究来说明Fog-IBDI的实现,通过部署数据生成器执行的分析任务来保证原始数据的安全性,并通过大幅度减少传输数据量来减轻网络流量负载。
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